分散×期待リターン:はじめてのポートフォリオ最適化(超やさしい基礎)

“分散”はなぜ効く?

相関が低い資産を混ぜると、同じ期待リターンでも価格のブレ(リスク)が小さくなります。
株式100%より、株式+債券、株式+金、株式+REITの方が下落局面に強くなりやすい。

ミニ例:株式と債券を混ぜる

  • 期待リターン:株式7%、債券3%
  • 50/50合成:期待5%前後、ボラティリティは単純平均より低下(相関<1)

リバランスは“自動で安く買って高く売る”

年1回、目標配分に戻すだけ。
上がった資産を少し売り、下がった資産を少し買う=結果的に逆張りが働く。

初心者の土台づくり(例)

  • コア:全世界株 or 米国株インデックス 70〜80%
  • 緩衝:総合債券 or 短期高格付け債 20〜30%
  • 余力で金/コモディティ 0〜10%

AIに計算させるプロンプト

下の配分候補(例:VTI/AGG/GLD)について、
1) 期待リターン/ボラ/シャープ比の推定
2) 年1回リバランスの10年ローリング想定レンジ
3) 相関行列の直感的説明(どの局面で支え合うか)
を日本語で簡潔に。最後に“注意点3つ”を列挙。

注意:最適解は人それぞれ

収入の安定性、目標期間、下落許容度によって最適配分は変わります。
まずは無理のない積立継続を優先しましょう。

まとめ

目的は“最大リターン”ではなく“必要なリターンを安定して狙う”こと。
インデックス×債券で土台を作り、慣れたら少しずつ微調整を。


※投資判断は自己責任。本文は情報提供であり特定銘柄の推奨ではありません。

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